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Álvaro Carrera Barroso
Posición
Profesor Contratado Doctor
Descripción
Álvaro Carrera Barroso, Doctor phD Ingeniero de Telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid, es Profesor en la E.T.S.I. de Telecomunicación en el departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos de la Universidad Politécnica de Madrid. Ha trabajo estrechamente con Telefónica en la aplicación de técnicas inteligentes para el diagnóstico de fallos en redes de telecomunicación.
Sus intereses de investigación se centran en Sistemas Inteligentes aplicados a las Telecomunicaciones, Ingeniería Software Orientada a Agentes, Big Data e Ingeniería del Conocimiento. Dicho trabajo de investigación se ve reflejado en los numerosos artículos de investigación publicados en congresos, libros y revistas internacionales de alto impacto. Participa activamente en proyectos de investigación nacionales y europeos. Los proyectos internacionales más recientes son los siguientes FP7 EuroSentiment, H2020 SmartOpenData, H2020 MixedEmotions y H2020 Trivalent en las áreas de Linked Data y Big Data, aplicados a la tecnología de descubrimiento semántico y análisis de sentimientos.
Líneas de investigación
Información Personal
Email
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Teléfono
91 06 72113
Localización
B-208 (ETSIT)
Publicaciones Ver más
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FRELSA: A dataset for frailty in elderly people originated from ELSA and evaluated through machine learning models
Matteo Leghissa, Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias. (2024). FRELSA: A dataset for frailty in elderly people originated from ELSA and evaluated through machine learning models. International journal of medical informatics, 192. -
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Oscar Araque, J. Fernando Sánchez-Rada, Álvaro Carrera Barroso, Carlos A. Iglesias, Jorge Tardío Rubio, Guillermo García Grao et al. (2022). Making Sense of Language Signals for Monitoring Radicalization. Applied Sciences, 12 (8143), 1-27. -
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Carlos A. Iglesias, Alfredo Favenza & Álvaro Carrera Barroso. (2020). A Big Data Reference Architecture for Emergency Management. Information, 12 (11), 1-24. -
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Álvaro Carrera Barroso, Carlos A. Iglesias & Alejandro López Martínez. (2020). Empowering Museum Experiences Applying Gamification Techniques Based on Linked Data and Smart Objects. Applied Sciences, 10 (16), 5419. -
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Alberto López Santiago, Carlos A. Iglesias & Álvaro Carrera Barroso (2020). A Practical Demonstration of a Variable Incentive Model for Bike-Sharing Systems Based on Agent-Based Social Simulation. In Demazeau, Ives, Holvoet, Tom, Corchado, Juan M. et al (editors), Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Trustworthiness The PAAMS Collection. Springer Verlag. -
Improving Sustainable Mobility with a Variable Incentive Model for Bike-Sharing Systems Based on Agent-Based Social Simulation
Alberto López Santiago, Carlos A. Iglesias & Álvaro Carrera Barroso (2020). Improving Sustainable Mobility with a Variable Incentive Model for Bike-Sharing Systems Based on Agent-Based Social Simulation. In Demazeau, Ives, Holvoet, Tom, Corchado, Juan M. et al (editors), Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Trustworthiness The PAAMS Collection. Springer Verlag. -
JAICOB: A Data Science Chatbot
Daniel Carlander-Reuterfelt Gallo, Álvaro Carrera Barroso, Carlos A. Iglesias, Oscar Araque, J. Fernando Sánchez-Rada & Sergio Muñoz López. (2020). JAICOB: A Data Science Chatbot. IEEE Access, 8, 180672-180680. -
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A Bayesian Argumentation Framework for Distributed Fault Diagnosis in Telecommunication Networks
Álvaro Carrera Barroso, Eduardo Alonso & Carlos A. Iglesias. (2019). A Bayesian Argumentation Framework for Distributed Fault Diagnosis in Telecommunication Networks. Sensors, 19 (15), 3408-3430. -
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Miguel Coronado, Carlos A. Iglesias, Álvaro Carrera Barroso & Alberto Mardomingo Mardomingo. (2018). A Cognitive Assistant for learning Java featuring Social Dialogue. International Journal of Human-Computer Studies. -
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J. Fernando Sánchez-Rada, Oscar Araque, Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias. (2018). Teaching Big Data With Pen, Paper and Scissors. Revista Internacional de Tecnologías en la Educación, 5 (2), 63-68. -
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Benayas de los Santos, F., Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias (2018). Towards an Autonomic Bayesian Fault Diagnosis Service for SDN Environments based on a Big Data Infrastructure. In Proceedings of Fifth IEEE International Conference on Software Defined Systems (SDS-2018). Barcelona, Spain. -
Selected Ph.D. Thesis Abstracts. Application of Agent Technology for Fault Diagnosis of Telecommunication Networks
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Antonio M. Díaz-Dominguez, Ganggao Zhu, Álvaro Carrera Barroso, Carlos A. Iglesias & Oscar Araque (2016). SmartSim: Improving visualization on social simulation for an emergency evacuation scenario. In Rubén Fuentes-Fernández & Marin Lujak (editors), Proceedings of 1st International Workshop on Ambient Intelligence for Large Premises (AmILP 2016) co-located with ECAI 2016. -
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A systematic review of argumentation techniques for multi-agent systems research
Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias. (2015). A systematic review of argumentation techniques for multi-agent systems research. Artificial Intelligence Review, 44 (4), 509-535. -
Beast methodology: An agile testing methodology for multi-agent systems based on behaviour driven development
Álvaro Carrera Barroso, Carlos A. Iglesias & Mercedes Garijo. (2014). Beast methodology: An agile testing methodology for multi-agent systems based on behaviour driven development. Information Systems Frontier, 16 (2), 169-182. -
A probabilistic approach to G-PON self healing
Javier García-Algarra, Javier González Ordás, Pablo Arozarena, Roberto Afonso & Álvaro Carrera Barroso. (2014). A probabilistic approach to G-PON self healing. REVISTA IBEROAMERICANA DE AUTOMATICA E INFORMATICA INDUSTRIAL, 11 (1), 80-85. -
A real-life application of multi-agent systems for fault diagnosis in the provision of an internet business service
Álvaro Carrera Barroso, Carlos A. Iglesias, Javier García-Algarra & Dušan Kolařík. (2014). A real-life application of multi-agent systems for fault diagnosis in the provision of an internet business service. Journal of Network and Computer Applications, 37, 146-154. -
Behaviour Driven Development for Multi-Agent Systems
Álvaro Carrera Barroso, Jorge Juan Solitario & Carlos A. Iglesias (2012). Behaviour Driven Development for Multi-Agent Systems. In Alessandro Ricci, Ana García-Fornes, Danny Weyns, Jose M. Such, Juan M. Alberola, Michal Pechoucek et al (editors), INFRASTRUCTURES AND TOOLS FOR MULTIAGENT SYSTEMS, pages 113-120. -
Improving Diagnosis Agents with Hybrid Hypotheses Confirmation Reasoning Techniques
Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias (2012). Improving Diagnosis Agents with Hybrid Hypotheses Confirmation Reasoning Techniques, chapter Improving, pages 48-62. Springer Verlag. -
B2DI A Bayesian BDI Agent Model with Causal Belief Updating based on MSBN
Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias (2012). B2DI A Bayesian BDI Agent Model with Causal Belief Updating based on MSBN. In Proceedings of the 4th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART2012), pages 343-346. SciTePress. -
Multi-agent Architecture for Heterogeneous Reasoning under Uncertainty Combining MSBN and Ontologies in Distributed Network Diagnosis
Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias (2011). Multi-agent Architecture for Heterogeneous Reasoning under Uncertainty Combining MSBN and Ontologies in Distributed Network Diagnosis. In 2011 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), pages 159-162. Lyon, France : IEEE. -
A Modular Agent Architecture for Optimising Hypothesis confirmation cost in Network Diagnosis
Álvaro Carrera Barroso & Carlos A. Iglesias (2011). A Modular Agent Architecture for Optimising Hypothesis confirmation cost in Network Diagnosis. In 9th European Workshop on Multi-agent Systems (EUMAS 2011). -
Distributed Fault Diagnosis using Bayesian Reasoning in MAGNETO
Pablo Arozarena, Raquel Toribio & Álvaro Carrera Barroso (2011). Distributed Fault Diagnosis using Bayesian Reasoning in MAGNETO. In International Workshop on Network Resilience: From Research to Practice. -
A Multi-agent system with Distributed Bayesian Reasoning for Network Fault Diagnosis
Álvaro Carrera Barroso, Javier Gonzalez-Ordás, Javier García-Algarra, Pablo Arozarena & Mercedes Garijo (2011). A Multi-agent system with Distributed Bayesian Reasoning for Network Fault Diagnosis. In Demazeau, Yves, Pechoucek, Michal, M. Corbacho, Juan et al (editors), Advances in Practical Applications of Agents and Multiagent Systems, pages 113-118. Salamanca : Springer. -
Uso de redes Bayesianas para diagnosticar fallos inciertos de red
Álvaro Carrera Barroso. (2010). Uso de redes Bayesianas para diagnosticar fallos inciertos de red. Trabajo de fin de carrera. ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid.
Proyectos Ver más
Líneas de investigación: NLP y Análisis de Sentimientos
Fecha de comienzo: 2023-02-01
Fecha de finalización: 2024-12-31
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social
Fecha de comienzo: 2019-01-08
Fecha de finalización: 2019-12-31
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social, NLP y Análisis de Sentimientos, La Web de Datos y Tecnologías Semánticas
Fecha de comienzo: 2019-01-01
Fecha de finalización: 2022-12-30
Líneas de investigación: Big Data y Aprendizaje Automático
Fecha de comienzo: 2018-09-01
Fecha de finalización: 2019-02-28
Líneas de investigación: Big Data y Aprendizaje Automático
Fecha de comienzo: 2018-02-01
Fecha de finalización: 2018-11-15
Líneas de investigación: Big Data y Aprendizaje Automático
Fecha de comienzo: 2017-01-17
Fecha de finalización: 2019-01-17
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social
Fecha de comienzo: 2016-05-12
Fecha de finalización: 2018-12-31
Líneas de investigación: NLP y Análisis de Sentimientos
Fecha de comienzo: 2015-04-01
Fecha de finalización: 2017-04-30
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social
Fecha de comienzo: 2014-10-01
Fecha de finalización: 2017-03-31
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social
Fecha de comienzo: 2012-10-01
Fecha de finalización: 2015-12-31
Líneas de investigación: Big Data y Aprendizaje Automático
Fecha de comienzo: 2012-04-02
Fecha de finalización: 2013-02-28
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social
Fecha de comienzo: 2010-06-01
Fecha de finalización: 2010-12-31
Líneas de investigación: Agentes y Simulación Social
Fecha de comienzo: 2010-03-01
Fecha de finalización: 2010-10-31