El objetivo de este proyecto fin de carrera es el desarrollo de un sistema de diagnóstico distribuido usando redes bayesianas para alcanzar una lista de las causas más probables de fallo presentadas en el escenario del proyecto MAGNETO. Con ese objetivo, se ha desarrollado un sistema con arquitectura multi-agente que diagnóstica las causas de fallo dado un síntoma usando inferencia sobre redes bayesianas durante dicho proceso. Dentro del sistema existen diferentes tipos de agentes con sus funciones específicas que proporcionan un método distribuido de diagnóstico que persigue la escalabilidad y la modularidad. El proceso de desarrollo sigue en gran parte la metodología descrita por el Proceso Unificado de Desarrollo de Software en cuanto a la aplicación de las diferentes fases que éste aplica. Previamente a la puesta en marcha de estas fases, se ha realizado un estudio sobre los diferentes aspecto de la gestión de red que afectan al sistema y sobre la herramienta matemática usada para el proceso de diagnóstico, las redes bayesianas. El objetivo de esta fase de estudio ha sido seleccionar el enfoque más adecuado para desarrollar el proyecto de una manera coherente a la vez que innovadora. En la memoria se muestran los resultados de las diferentes fases del proyecto además de una evaluación de las diferentes herramientas utilizadas en él, varios anexos que tienen el fin de ampliar algunos aspectos que facilitan la comprensión de éstos y algunos manuales para proveer la información necesaria para el mantenimiento y el desarrollo de mejoras del sistema a futuros desarrolladores.