Minería de datos aplicada a la predicción de fallos en un sistema de mantenimiento ferroviario

Adrián Pérez Orozco. (2013). Minería de datos aplicada a la predicción de fallos en un sistema de mantenimiento ferroviario. Trabajo Fin de Titulación. ETSI Telecomunicación, Universidad Politécnica de Madrid.

Abstract:
Esta memoria presenta el resultado del proyecto Trainmining, realizado por el Grupo de Sistemas Inteligentes junto con Thales España. El proyecto consiste en el desarrollo e implementación de un sistema de predicción de fallos para una red de mantenimiento ferroviario, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos.