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El 20 de Diciembre de 2021, por Resolución del Rector de la Universidad Politécnica de Madrid, se ha premiado al Profesor Óscar Araque con el Premio al Artículo Científico más citado de una Tesis Doctoral desarrollada y defendida en la UPM en su edición 2021. El artículo por el cual se ha recibido el galardón es "Enhancing deep learning sentiment analysis with ensemble techniques in social applications", publicado en la revista Expert Systems with Applications (JCR Q1 2017, 3.768), y forma parte de la tesis de Óscar Araque.

A día de hoy, esta publicación tiene:

El 26/11/2021 se han entregado los premios a las mejores tesis doctorales y trabajos fin de máster otorgados por el Colegio Oficial de Ingenieros de Telecomunicación (COIT) de 2020 y 2021. En esta edición han sido premiados dos integrantes del GSI:

  • D. Óscar Araque, Premios ISDEFE a la Mejor Tesis Doctoral en Seguridad y Defensa.
  • D. Diego Benito,  Premio IN-NOVA al Mejor Trabajo Fin de Máster en Aplicaciones y Servicios para la Ciberdefensa y la Ciberinteligencia

 

Óscar Araque Iborra, Profesor de la Universidad Politécnica de Madrid y miembro del Grupo de Sistemas Inteligentes, ha recibido el Premio ISDEFE a la Mejor Tesis Doctoral en Seguridad y Defensa, concedido por el COIT. Este premio se concede a su Tesis titulada "A Distributional Semantics Perspective of Lexical Resources for Affect Analysis: An application to Extremist Narratives", presentada en la Universidad Politécnica de Madrid, con una calificación de Sobresaliente Cum Laude. La Tesis se encuentra accesible en el Archivo Digital UPM.

Esta tesis ha sido avalada ante el COIT por D. Enrique Vázquez Gallo, Director del Departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid.

Participation in SALLD-1 Workshop on Sentiment Analysis & Linguistic Linked Data hold  held in conjunction with LDK 2021 – 3rd Conference on Language, Data and Knowledge in Zaragoza.

The invited talk is titled "Sentiment Analysis meets Linguistic Linked Data: An overview of the state-of-the-art". More  information at https://www.salld.org/schedule/

El pasado martes 15 de junio se llevó a cabo la actividad del proyecto Gamusino con alumnos de tercero de la ESO del colegio Comunidad Infantil Villaverde.

El proyecto Gamusino (GAMUSINO - Técnicas de Gamificación y Datos Enlazados para fomentar el aprendizaje en espacios museísticos. Aprende acerca de los sistemas inteligentes jugando.) tiene por objetivo prestar un servicio de formación en el campo de la Inteligencia Artificial. Para ello, se ha desarrollado una plataforma de gamificación que consiste en una aplicación móvil que brinda acceso a un juego de preguntas sobre Inteligencia Artificial para poner a prueba los conocimientos adquiridos, así como un servicio web API REST que da soporte a la aplicación y alberga las preguntas y estadísticas de juego de los usuarios.

Durante el desarrollo de la actividad con los alumnos del centro Comunidad Infantil Villaverde, se realizó una presentación sobre los conceptos básicos y más importantes de la Inteligencia Artificial. Al finalizar la presentación, los alumnos utilizaron sus terminales móviles para acceder al juego de preguntas confeccionadas para ellos.

La actividad fue recibida con gran entusiasmo e interés por parte de los alumnos.

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