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Notas de prensa
Detección de radicalización en la prensa
Investigadores del Grupo de Sistemas Inteligentes desarrollan un sistema de aprendizaje automático para la detección de contenido radical en las redes sociales y la prensa que es capaz de entender las emociones y los valores morales. Este trabajo se detalla en el siguiente artículo:
P. A. D. Real and O. Araque, "Contextualization of a Radical Language Detection System Through Moral Values and Emotions," in IEEE Access, vol. 11, pp. 119634-119646, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3326429
Entrevista a un profesor del GSI en la cadena SER - Detección de reseñas falsas
Óscar Araque, profesor del Grupo de Sistemas Inteligentes, ha sido entrevistado en la cadena SER, en el programa de Código de Barras.
La entrevista completa se puede encontrar en el siguiente enlace:
https://cadenaser.com/audio/1700823616797/
Detección de estrés en función de lo estresados que están tus compañeros
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado, junto a otros científicos europeos, un método para detectar el nivel de estrés laboral de un individuo a partir del nivel de estrés de la gente que lo rodea.
En la página de noticias de la UPM.
Detección automática de emociones con DepecheMood++
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid están trabajando, junto a otros científicos europeos, para desarrollar una herramienta computacional que permite detectar emociones en textos.
En la página de noticias de la UPM.