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Press Releases
Detección de radicalización en la prensa
Investigadores del Grupo de Sistemas Inteligentes desarrollan un sistema de aprendizaje automático para la detección de contenido radical en las redes sociales y la prensa que es capaz de entender las emociones y los valores morales. Este trabajo se detalla en el siguiente artículo:
P. A. D. Real and O. Araque, "Contextualization of a Radical Language Detection System Through Moral Values and Emotions," in IEEE Access, vol. 11, pp. 119634-119646, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3326429
Announcement COIT-ISDEFE Award for the Best Doctoral Thesis in Security and Defense (ETSIT, 14/10/2021)
ISDEFE Award to the Best Doctoral Thesis in Security and Defense of the Official College of Telecommunications Engineers to Óscar Araque, member of the Intelligent Systems Group (GSI).
Published on ETSIT-UPM. Lista de todos los agraciados.
UPM Award for most cited article to Óscar Araque (UPM, 28/01/2021)
UPM Award to the most cited scientific article in 2020.
The scientific article "An Approach for Radicalization Detection Based on Emotion Signals and Semantic Similarity" by Óscar Araque, describes deep learning techniques for sentiment analysis.
La inteligencia artificial permite detectar reseñas falsas en internet (La Sexta 07/10/2019)
La Sexta ha publicado un artículo sobre nuestro framework de detección de reseñas falsas en internet.
Artículo en la sexta
Big Data: el futuro a través de los datos - Revista UPM 35 (01/07/2015)
También deben desarrollarse métodos para mejorar la calidad de los datos, ofreciendo una mayor fiabilidad y legitimidad de las aplicaciones que utilicen Big Data.
Entrevista a un profesor del GSI en la cadena SER - Detección de reseñas falsas
Óscar Araque, profesor del Grupo de Sistemas Inteligentes, ha sido entrevistado en la cadena SER, en el programa de Código de Barras.
La entrevista completa se puede encontrar en el siguiente enlace:
https://cadenaser.com/audio/1700823616797/
Detección automática de emociones con DepecheMood++
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid están trabajando, junto a otros científicos europeos, para desarrollar una herramienta computacional que permite detectar emociones en textos.
En la página de noticias de la UPM.
Técnicas de gamificación para potenciar las visitas a los museos
Un grupo de investigadores de la ETSIT de la UPM ha desarrollado una plataforma interactiva que permite a los visitantes de los museos no sólo conocer más sobre las obras expuestas, sino que también ofrece la posibilidad de jugar a un juego de preguntas generadas automáticamente relacionadas con dichas obras.
Un sistema creado en España permite detectar reseñas falsas en Internet (EFE 10/10/2019)
La agencia EFE ha publicado un artículo sobre nuestro sistema de detección de reseñas falsas.
El artículo además ha sido difundido en la cadena COPE y en el periódico La Vanguardia.
Artículo en Agencia EFE.
Detección de estrés en función de lo estresados que están tus compañeros
Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado, junto a otros científicos europeos, un método para detectar el nivel de estrés laboral de un individuo a partir del nivel de estrés de la gente que lo rodea.
En la página de noticias de la UPM.
Óscar Araque, Premio al Artículo Científico más citado con origen en una tesis doctoral
El trabajo “Enhancing deep learning sentiment analysis with ensemble techniques in social applications” ha sido desarrollado por Óscar Araque, profesor de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación de la Universidad Politécnica de Madrid.
Publicado en la web de la Universidad Politécnica de Madrid.
Herramientas libres para analizar emociones - Agencia SINC (22/10/2018)
Se ha publicado un artículo sobre nuestra participación en MixedEmotions en Agencia SINC (Servicio de Información y Noticias Científicas).
Herramientas libres para analizar emociones
https://www.agenciasinc.es/Noticias/Herramientas-libres-para-analizar-emociones