Tecnologías

Área de Investigación NLP y Análisis de Sentimientos
Autores Adam Westerski, J. Fernando Sánchez-Rada
Última versión https://www.gsi.upm.es/ontologies/marl/
Descripción Marl es un esquema de datos estandarizado (también conocido como "ontología" or "vocabulario") diseñado para anotar y describir opiniones subjetivas expresadas en la web o en Sistemas de Información. Este documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones para conectarla con las descripciones de otros recursos.

Área de Investigación NLP y Análisis de Sentimientos
Autores J. Fernando Sánchez-Rada
Última versión https://www.gsi.upm.es/ontologies/onyx/
Descripción Onyx es un esquema de datos estadarizado (también conocido como "ontología" o "vocabulario") diseñador para anotar y describir las emociones expresadas en contenido generado por el usuario en la web o en sistemas de información. Este documento describe la ontología y las instrucciones para enlazarla con otros recursos.

Área de Investigación NLP y Análisis de Sentimientos
Autores J. Fernando Sánchez-Rada
Última versión https://www.gsi.upm.es/ontologies/wnaffect/
Descripción WordNet-Affect es una extensión de WordNet Domains. Incluye un subconjunto de synsets adecuado para representar conceptos de afecto relacionados con una palabra. La taxonomía SKOS ofrece las categorías de WordNet-Affect en una representación semántica siguiendo el estándar SKOS.

Área de Investigación Big Data y Aprendizaje Automático
Autores Miguel Coronado
Última versión https://www.gsi.upm.es/ontologies/ewe/
Descripción La Ontología de la Web de Eventos (Evented WEb Ontology, EWE) es un esquema de datos estandarizada (también conocida como "ontología" o "vocabulario") diseñado para describir los elementos dentro de Servicios de automatización de tareas que permitan la interoperabilidad de servicios de automatización. El presente documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones de cómo conectar con las descripciones de otros recursos.

Área de Investigación Agentes y Simulación Social
Autores Adam Westerski
Última versión http://purl.org/gi2mo/ns
Descripción La Ideología Genérica y la Ontología de Gestión de la Innovación (Gi2MO) es un esquema de datos estandarizado (también denominado "ontología" o "vocabulario") diseñado para anotar y describir los recursos reunidos dentro de las instalaciones de Gestión de Ideas. El siguiente documento contiene la descripción de la ontología y las instrucciones de cómo conectarla con descripciones de otros recursos.

Área de Investigación La Web de Datos y Tecnologías Semánticas
Autores José I. Fernández-Villamor, Carlos A. Iglesias, Mercedes Garijo
Última versión https://gsi.upm.es/ontologies/scraping/
Descripción La extracción semántica de recursos web (semantic scraping) es el proceso en el que se establece una correspondencia entre datos web y recursos web semánticos. Se define un modelo RDF que permite formalizar esta correspondencia llamado la Ontología Scraping. El vocabulario propuesto sirve como un enlace entre el documento HTML y los datos RDF. Con este modelo RDF, es posible consturir un grapo RDF a partir del árbol DOM HTML de un documento HTML, y proporcionar semántica a los extractores sintacticos.

Área de Investigación NLP y Análisis de Sentimientos
Autores J. Fernando Sánchez-Rada
Última versión https://www.gsi.upm.es/ontologies/pearl/
Descripción Pearl es una ontología definida con el objetivo de modelar los atributos y características de un usuario en un entorno inteligente, y relacionarlos con información contextual. Este documento describe la ontología y las instrucciones para enlazarla con otros recursos.

Área de Investigación La Web de Datos y Tecnologías Semánticas
Autores José I. Fernández-Villamor
Última versión https://www.gsi.upm.es/ontologies/limon/
Descripción La ontología de Linked Mashup integra propiedades y comapos que están disponibles en repositorios de componentes en la web. Su nombre proviene del enfoque de traer el movimiento de la Web de Datos al desarrollo orientado a mashups. Permite describir mashups y sus componentes para integrar y compartir información de mashups, tales como su clasificación o dependencias. Este documento contiene la descripción de la ontología.