Noticias

El artículo A framework for fake review detection in online consumer electronics retailers, por Rodrigo Barbado, Oscar Araque y Carlos A. Iglesias has sido aceptado y publicado en la revista Information Processing & Management. Esta revista se encuentra indexada en JCR: (Q1, 3.444).

Abstract:The impact of online reviews on businesses has grown significantly during last years, being crucial to determine business success in a wide array of sectors, ranging from restaurants, hotels to e-commerce. Unfortunately, some users use unethical means to improve their online reputation by writing fake reviews of their businesses or competitors. Previous research has addressed fake review detection in a number of domains, such as product or business reviews in restaurants and hotels. However, in spite of its economical interest, the domain of consumer electronics businesses has not yet been thoroughly studied. This article proposes a feature framework for detecting fake reviews that has been evaluated in the consumer electronics domain. The contributions are fourfold: (i) Construction of a dataset for classifying fake reviews in the consumer electronics domain in four different cities based on scraping techniques; (ii) definition of a feature framework for fake review detection; (iii) development of a fake review classification method based on the proposed framework and (iv) evaluation and analysis of the results for each of the cities under study. We have reached an 82% F-Score on the classification task and the Ada Boost classifier has been proven to be the best one by statistical means according to the Friedman test.

Referencia:

Oscar Araque, Ganggao Zhu, Carlos A. Iglesias, A semantic similarity-based perspective of affect lexicons for sentiment analysis, Knowledge-Based Systems, Volume 165, 2019, Pages 346-359, ISSN 0950-7051, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.12.005. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705118305926).

Este lunes 11 de febrero  de 2019 se ha celebrado el acto de entrega de premios en el Paraninfo de la Universidad Politécnica de Madrid de la III convocatoria de premios de la Cátedra Ingeniero General. D. Antonio Remón y Zarco del Valle.

Felicidades a Tasio Méndez que ha recibido el primer premio A la mejor tecnología, producto o servicio desarrollada en la UPM con temática relacionada con Defensa y Seguridad por su Trabajo de Fin de Grado titulado "Design and implementation of a visualization module for agent-based social simulations applied to radicalism spread".

El artículo A semantic similarity-based perspective of affect lexicons for sentiment analysis, por Oscar Araque, Ganggao Zhu y Carlos A. Iglesias has sido aceptado y publicado en la revista Knowledge-Based Systems. Esta revista se encuentra indexada en JCR: (Q1, 4.396). 

Referencia:

Oscar Araque, Ganggao Zhu, Carlos A. Iglesias, A semantic similarity-based perspective of affect lexicons for sentiment analysis, Knowledge-Based Systems, Volume 165, 2019, Pages 346-359, ISSN 0950-7051, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.12.005. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950705118305926).

Abstract: Lexical resources are widely popular in the field of Sentiment Analysis, as they represent a resource that directly encodes sentimental knowledge. Usually sentiment lexica are used for polarity estimation through the matching of words contained in a text and their associated lexicon sentiment polarities. Nevertheless, such resources have limitations in vocabulary coverage and domain adaptation. Besides, many recent techniques exploit the concept of distributed semantics, normally through word embeddings. In this work, a semantic similarity metric is computed between text words and lexica vocabulary. Using this metric, this paper proposes a sentiment classification model that uses the semantic similarity measure in combination with embedding representations. In order to assess the effectiveness of this model, we perform an extensive evaluation. Experiments show that the proposed method can improve Sentiment Analysis performance over a strong baseline, being this improvement statistically significant. Finally, some characteristics of the proposed technique are studied, showing that the selection of lexicon words has an effect in cross-dataset performance. 

Keywords:

Sentiment analysis; Sentiment lexicon; Semantic similarity; Word embeddings

Mañana 24 de enero varios miembros del GSI leen su TFG/TFM, estáis todos invitados. Las lecturas son en el aula B-225.

• 9:00  Design of a facial emotion recognition system using Deep Learning techniques
  Ignacio Ramos. (2019). Design of a facial emotion recognition system using Deep Learning techniques. Trabajo Fin de Titulación (TFM). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.
• 9:25 Development of a Big Data system for analysis and visualization of social media based on REST services.
  Alberto Pascual-Saavedra. (2019). Development of a Big Data system for analysis and visualization of social media based on REST services.. Trabajo Fin de Titulación (TFM). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.
• 10:00. Design and implementation of a Social Media Monitoring Web Application based on React framework and Elasticsearch
  Álvaro Fernández Rivero. (2019). Design and implementation of a Social Media Monitoring Web Application based on React framework and Elasticsearch. Trabajo Fin de Titulación (TFG). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.
• 10:25 Development of a Reinforcement Learning Module based on Q-Learning of a Multi-agent System for Emergency Evacuation Simulation
  Guzman Gómez. (2019). Development of a Reinforcement Learning Module based on Q-Learning of a Multi-agent System for Emergency Evacuation Simulation. Trabajo Fin de Titulación (TFG). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.
• 10:50 Design and Development of a Multiplatform Mobile Application for a non-profit foundation based on the framework Cordova
  Alejandro Garrido. (2019). Design and Development of a Multiplatform Mobile Application for a non-profit foundation based on the framework Cordova. Trabajo Fin de Titulación (TFG), ETSI Telecomunicación.
• 11:15 Development of a Sarcasm Classifier based on Machine Learning Techniques
  Álvarez Fernández del Vallado, J. (2019). Development of a Sarcasm Classifier based on Machine Learning Techniques. Trabajo Fin de Titulación (TFG). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.
• 11:40 Analysis and Development of a Personal Dashboard for Emotion Tracking
  Carlos Marzal Romón. (2019). Analysis and Development of a Personal Dashboard for Emotion Tracking. Trabajo Fin de Titulación (TFG). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.
• 12:05 Development and Evaluation of a Sarcasm Detection Algorithm based on Machine Learning and Natural Language Processing Techniques
  Julián Amigó Francés. (2019). Development and Evaluation of a Sarcasm Detection Algorithm based on Machine Learning and Natural Language Processing Techniques. Trabajo Fin de Titulación (TFG). Universidad Politécnica de Madrid, ETSI Telecomunicación.

Con gran pesar, tenemos que anunciar que tras un periodo de enfermedad, nuestro compañero, el profesor Fernando Sáez Vacas, falleció la tarde del 25 de diciembre. Con esta pérdida,  la Universidad Politécnica de Madrid pierde a uno de sus más renombrados profesores y pensadores.

Fernando Sáez Vacas, doctor ingeniero de telecomunicación, maître èn sciences aéronautiques y licenciado en informática, ha sido profesor del departamento de Ingeniería de Sistemas Telemáticos en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación desde 1967 y catedrático desde 1974. Fuera de la Universidad, ha sido responsable total de la formación externa e interna de empresas como Honeywell Bull, ERIA y ENTEL, al tiempo que ha desarrollado personalmente un número considerable de cursos. 

Entre otros cargos profesionales, ha sido chairman del Capítulo Español de la IEEE Computer Society (1984-2002) y presidente de la Asociación Española de Informática y Automática 1989-1994). Entre los diversos premios recibidos,  en 2006 el premio Premio Nacional de Informática 2006. en 1996 se le concede el Premio Fundesco, por su amplia trayectoria investigadora en el campo de la sociotecnología de la información, y en 1989 el  Premio Fundesco de Ensayo.

 Como investigador ha dirigido y participado en numerosos proyectos, publicado artículos en revistas especializadas y comunicaciones en múltiples congresos. Entre sus libros resaltan Fundamentos de Informática, Alianza 1987, reeditado, muy corregido y aumentado, en 1995, con el título de Fundamentos de Informática: Lógica, Autómatas, Algoritmos y Lenguajes, Anaya Multimedia; Computadores personales: Hacia un mundo de máquinas informáticas, Fundesco, 1987; Ofimática compleja, Premio Fundesco de Ensayo 1989. Desde 1990, otros libros suyos son Manual de microinformática para directivos, Miscelánea metainformática, El hombre y la técnica, Inforpistas inteligentes, Educación y tecnología, y Meditación de la infotecnología.

Pionero en la sociotecnología de la información, un enfoque nuevo, destinado a integrar en el discurso y en la práctica de la técnica, elementos de la psicología, de la sociología, de la educación, de la economía, de la filosofía, de la teoría de sistemas, etc. Es un enfoque de la tecnología esencialmente centrado en el factor humano, en su faceta de usuario. 

Nos despedimos con uno de sus pensamientos.

"En cuanto a la preparación de nuestros jóvenes para vivir en el Nuevo Entorno Tecnosocial, técnicamente están mejor formados, pero no todo en la vida tiene carácter técnico, hay aspectos humanos, intelectuales y sociales que no necesariamente tienen una correlación positiva con la tecnología. Hay quien sostiene, por ejemplo, que los jóvenes enfrascados en sus elegidas redes sociales digitales, Tuenti o la que sea, o incluso en un uso intensivo de los terminales móviles, muestran un  cierto autismo para las relaciones cara a cara. Hablamos de nativos digitales, de inmigrantes digitales, de turistas digitales y de inmovilistas analógicos, pero no conocemos bien las consecuencias de esta taxonomía en los muy diferentes campos de actividad, no sólo la educativa. Todas estas cuestiones necesitan ser estudiadas a fondo promoviendo investigaciones y estudios a realizar por equipos multidisciplinares. Personalmente, estoy muy interesado en estas cuestiones y elaboro teorías e hipótesis que necesitarían ser contrastadas con estos equipos. Por ejemplo, una de ellas, que ha tenido bastante difusión es la que bauticé en 2006 como Noomorfosis Digital, esto es, la formación de un tipo distinto de inteligencia en los nativos digitales:"

Nuestro recuerdo y homenaje.