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Este año, la décimo quinta edición de la conferencia Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems (PAAMS) ha tenido lugar en Oporto (Portugal), del 21 al 23 de Junio. El GSI ha presentado el framework de simulación basada en agents SOIL de dos formas: en el main track, mediante el artículo "Soil: An Agent-Based Social Simulator in Python for Modelling and Simulation of Social Networks"; y en la sesión de demostradores, "Modeling Social Influence in Social Networks with SOIL, a Python Agent-Based Social Simulator".

SOIL es un framework open source que permite simular y analizar fenómenos en redes sociales usando modelos de agentes. El código fuente está disponible en GitHub, donde también se encuentra un enlace a la documentación.

El pasado día 23 de Junio de 2017 tuvo lugar en el ISCTE-IUL - Instituto Universitário de Lisboa la entrega del premio a la Mejor Tesis de Doctorado Ibérico en Sistemas y Tecnologías de la Información en su edición de 2016 por parte del presidente de la Asociación Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información (AISTI), Álvaro Rocha. Acto que tuvo lugar durante la 12ª Conferencia Ibérica de Sistemas y Tecnologías de Información (CISTI'2017). En esta edición, el ganador del mismo fue el Dr. Álvaro Carrera Barroso por su tesis "Application of Agent Technology for Fault Diagnosis of Telecommunication Networks", dirigida por el Dr. Carlos Ángel Iglesias Fernández. 

La Comisión de Doctorado de la Universidad Politécnica de Madrid, en su reunión del 21 de noviembre de 2017, acordó otorgar uno de los Premios Extraordinarios de Doctorado correspondientes a la ETSIT-UPM por tesis defendidas en el curso 2015-16 a Álvaro Carrera Barroso, siendo este ya el segundo galardón por su tesis doctoral "Application of Agent Technology for Fault Diagnosis of Telecommunication Networks". Este premio se suma al Premio a la Mejor Tesis de Doctorado Ibérico en Sistemas y Tecnologías de la Información en su edición de 2016 por parte del presidente de la Asociación Ibérica de Sistemas y Tecnologías de la Información (AISTI).

Esta semana ha comenzado el proyecto H2020 Trivalent (Terrorism pReventIon Via rAdicaLisation countEr-NarraTive)) en el Parlamento Italiano en Roma. El proyecto dura 36 meses, y cuenta con 21 socios, 11 de los cuales son policías europeas. GSI-UPM participa en la detección de patrones de radicalismo y la generación de alertas.

Hola,

La semana que viene tenemos varias lecturas de trabajo fin de grado, estáis todos invitados:

Lunes 26 de junio

• 10:00 Guillermo Fernández Escobar, Design and Implementation of an Agent-based Crowd Simulation Model for Evacuation of University Buildings Using Python

• 10:20 Guillermo García Menéndez, Design and Implementation of a mobile application based on Cordova framework and web technologies for a University intranet

• 10:40 Diego Benito Sánchez, Design and Development of a Personality Traits Classifier based on Machine Learning Techniques

• 11:00 Enrique Sánchez Tolbaños, Design and Development of a Cognitive Computing em- powered Robot Assistant for Semantic Task Automation in Smart Spaces

• 11:20 Carlos Moro García, Development of a Task Automation Platform based on Semantic Multievent-driven rules

• 11:40 Eduardo Varas Gandara, Design and Development of a Process Mining System for the Optimization of a Loan Approval Process

• 12:00 Álvaro Gericke Parga, Design and Implementation of a Social Marketplace for a Startup based on a Content Management System. Application of Sentiment Analysis for sensing customer feedback

Martes 27 de junio

• 10:00 Enrique Merino Machuca , Design and implementation of an Agent-based Social Simulation Model of Energy Related Occupant Behaviour in Buildings

• 10:20 David García Martín, Design and Implementation of an Agent-based Social Model of Terrorist Networks based on Social Network Analysis Techniques

• 10:40 Pablo Aramburu García, Design and Development of a Sentiment Analysis System on Facebook from Political Domain

• 11:00 Pablo Aznar Delgado, Design and Development of an Agent-based Social Simula- tion Visualization Tool for Indoor Crowd Analytics based on the library Three.js

• 11:20 Carlos Alonso Aguilar, Design and development of a Personality Prediction System based on Mobile-Phone based Metrics