La lectura de mañana jueves 4 de abril se retrasa a las 12:00, en la B-225 defiende su proyecto fin de carrera Adrián Pérez, estáis todos invitados.
Título: MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA PREDICCIÓN DE FALLOS EN UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO FERROVIARIO
Autor: Adrián Pérez Orozco
Resumen:
Este proyecto presenta el resultado del proyecto Trainmining, realizado por el Grupo de Sistemas Inteligentes junto con Thales España. El proyecto consiste en el desarrollo e implementaci ́on de un sistema de predicción de fallos para una red de mantenimiento ferroviario, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos.En concreto, el objetivo del proyecto es ser capaz de predecir eventos futuros en la red ferroviaria (correspondientes a alertas y fallos de diversos sistemas) basándonos en los eventos que hayan ocurrido hasta el momento. El proyecto aplica el algoritmo SPADE para la obtención de reglas de predicción de alarmas, y ha desarrollado un prototipo para la evaluación de dicas reglas en tiempo real.